1o. Desafio PPGER para a graduação [10-6-2016] | PPGER – Pós-graduação em Energias Renováveis

Resultado Final do Desafio

Classificação	Nome	Curso	Semestre	Exatidão (EMQ)	Tempo médio 10000 execuções em s
1	Gabriel Santos Barbosa e Willian Bastos Dias	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0014
2	Cristian Lennon C. Girão e Lucas Pereira Lima	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0019
3	Filipe de Almeida Lira e João Vitor Alves Holanda	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0021
4	João Wellington Mendes de Souza e Francisco Gleidson Nascimento de Queiroz	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0025
5	José Igor de Carvalho e Guilherme Pessoa Silva	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0026
6	Breno Alef Dourado Sá	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0038
7	Renan Camurça e Samuel Mendes	Ciências da Computação	2	0,0000	0,0028
8	Daniel Queiroz	Engenharia de Controle e Automação	3	0,0315	0,0055

Baixe aqui o código fonte da equipe vencedora: 1o. Desafio PPGER – código dos vencedores

Desclassificados (informações incompletas):

Nome	Curso	Semestre
Matheus de Sousa e Pedro Alef Martins	Ciências da Computação	2
Ana Beatriz Freitas Leite e Joelson Freitas de Oliveira	Ciências da Computação	2
Edy Silva	Ciências da Computação	2
Gleysson Rocha e Nicolas Freitas	Ciências da Computação	2
Cezanildo Araujo Junior e Antonio Jonas Batista de Freitas	Ciências da Computação	2

Neste primeiro desafio para estudantes de graduação, os alunos com habilidades de programação em qualquer linguagem são convidados a implementar o cálculo da GLCM (gray level cooccurence matrix) e 4 de seus principais atributos. A GLCM é um algoritmo bastante utilizado em processamento digital de imagens (PDI) para avaliar padrões de textura presentes em uma imagem em níveis de cinza. Neste desafio, o participante deverá implementar o algoritmo que calcula cada um dos elementos da matriz conforme explicado em aqui (em inglês).

A segunda etapa consiste em extrair 4 atributos da matriz, a saber Contraste, Correlação, Energia e Homogeneidade, segundo a explicação disponível aqui (em inglês).

Regras:

equipe de até 2 alunos
linguagem de programação permitida: C ou C++.
- não é permitido o uso de bibliotecas de funções além das padrões da linguagem como a math.h e a stdio.h.
- não é permitido o uso de biblioteca de processamento de imagens como OpenCV ou equivalente.
imagem padrão da “Lena”, 512 x 512, no formato PGM: lena_PPGER.pgm (cabeçalho em ASCII e valores dos pixels em binário)
o algoritmo deve: 1) ler o arquivo da imagem, 2) armazenar a imagem em uma matriz, 3) calcular os elementos da matriz GLCM na direção horizontal à direita com deslocamento unitário considerando 16 níveis de cinza, 4) calcular os 4 atributos da GLCM, 5) calcular o tempo de processamento para 10.000 repetições sem contar o tempo de leitura do arquivo e 6) registrar os resultados em um arquivo texto (ASCII).
critérios de avaliação:
- 1) exatidão numérica (quanto menor o erro, melhor) do cálculo dos atributos (A) comparado com os dados calculados por meio do software MATLAB:
  - ```
  >> I=imread('lena_ppger.pgm'); %
```
- ```
>> size(I)
```
```
ans =
```
```
512 512
```
  - ```
  >> G=graycomatrix(I,'NumL',16);
```
- ```
>> A=graycoprops(G) % valores corrigidos em 7-6-2016
```
```
A =
```
```
 Contrast: 0.7109
 Correlation: 0.9527
 Energy: 0.0555
 Homogeneity: 0.7891
```
- 2) tempo de processamento medido em milisegundos para 10.000 execuções (quanto menor, melhor)
- 3) uso de memória RAM para variáveis, medida em bytes (quanto menos, melhor)
- 4) organização do código fonte: 0 – 10 pontos
classificação: ranking de melhores resultados conforme os critérios 1, 2 e 3 . Em caso de empate, será utilizado o critério 4 para desempate.

Público-alvo:

Alunos regularmente matriculados em disciplinas de Lógica de Programação, Linguagem de Programação, Fundamentos de Programação, Laboratório de Programação ou Programação Orientada a Objeto dos cursos de engenharia mecânica, engenharia de controle e automação, engenharia ambiental, tecnologia em manutenção industrial e ciências da computação do campus Maracanaú do IFCE.

Inscrições:

Envie mensagem com o título “desafio PPGER” para o e-mail ppger.ifce+desafio@gmail.com.

Anexar o código fonte em C ou C++ da implementação do algoritmo, um arquivo executável (Windows, Mac OS ou Linux) e um relatório com a descrição da implementação onde conste o nome dos alunos com respectivo número de matrícula, nome do curso e nome da disciplina. Atenção! Somente serão avaliados os trabalhos de alunos matriculados na disciplina.

Prazo para inscrição e envio dos documentos: até o final do semestre letivo.

Divulgação do resultado:

O resultado será divulgado neste site. O ranking é dinâmico e será atualizado à medida que os algoritmos forem avaliados, até o dia 27/05/2016.

Bônus: os alunos com melhor classificação no ranking e que estiverem matriculados nas disciplinas elencadas em público-alvo, poderão ter seus trabalhos avaliados para compor a nota parcial da segunda etapa do semestre.